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Découvrez comment nous avons associé une fonctionnalité d'analyse des causes profondes à l'IA pour vous aider à réparer les pipelines CI/CD défectueux.

Dans le cadre de notre série d’articles de blog, nous partageons des exemples concrets de la façon dont nous intégrons l'IA dans notre cycle de développement logiciel et comment nous utilisons des métriques pour évaluer leur réussite.

Notre série d’articles de blog se poursuit avec la présentation d'une nouvelle fonctionnalité qui fournit des métriques détaillées, telles que le taux d'utilisation des suggestions de code, permettant de comprendre l'efficacité des investissements en IA.

Notre série d’articles de blog débute avec un aperçu de la façon dont nous évaluons les grands modèles de langage (LLM), les adaptons à des cas d'utilisation et les affinons pour fournir de meilleures réponses aux utilisateurs.

Amanda Rueda, notre Sr. Product Manager partage ses astuces pour naviguer rapidement et efficacement sur la plateforme DevSecOps de GitLab et améliorer la collaboration en équipe.
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