GitLab Duo Agent PlatformがModel Context Protocolをサポート

人工知能(AI)は、コードの生成、デバッグ、日常的なタスクの自動化により、開発を加速できます。しかし、AI単体では学習済みデータや公開ソースに限定されており、デベロッパーは多くの場合、プロジェクト管理ツール、ダッシュボード、データベース、Figmaのデザインファイル、Google Driveのドキュメントなど、内部システムへのアクセスが必要になります。

GitLab Duo Agent Platformに統合されたModel Context Protocol(MCP)により、AIは内部ツールへの安全なアクセスが可能になり、デベロッパーはワークフロー内で直接包括的なサポートを受けることができます。

MCPとは

MCPは2024年にAnthropicによって初めて導入された、AIをデータおよびツールに接続するオープン標準です。MCPは安全な双方向チャネルとして機能します。MCPクライアント(AIアプリケーション、自律エージェント、または開発ツール)がデータやアクションを要求し、MCPサーバーが接続されたデータソースから信頼できる、認可された応答を提供します。

MCPサーバーは、さまざまなシステムへの安全なブリッジとして機能します。データベース、API、ファイルシステム、クラウドサービス、または任意の外部ツールに接続してデータを取得し、提供できます。これにより、AIツールやエージェントは初期の学習データを超えて、リアルタイムの情報へのアクセスや、会議の再スケジュールやカレンダーの空き状況の確認などのアクションを実行できるようになり、同時に厳格なセキュリティ、プライバシー、監査の制御を維持します。

AIがAPIの代わりにMCPを使用する理由

AIはシステムAPIを直接呼び出せるのに、なぜMCPを使用するのでしょうか。各APIには独自の認証、データ形式、動作があり、AIはすべてのシステムに対してカスタムコネクタを使用し、APIの進化に応じて継続的にメンテナンスする必要があり、複雑でエラーが発生しやすくなるためです。MCPは、認証、権限、データ変換を処理する標準化された安全なインターフェースを提供することで、この問題に対処します。これにより、AIツールは任意のシステムに確実に接続できると同時に、統合を簡素化し、一貫した安全な動作を保証します。

GitLabのMCPサポート

GitLabはDuo Agentic ChatにMCPサポートを追加し、これまでデベロッパーが日常的に使用するツールからAIを隔離していた障壁が解消されました。これにより、デベロッパーはお気に入りのIDEから直接、自然言語でツールキット全体にアクセスできるようになり、GitLab Duo Agent Platformは、デベロッパーの作業フローを中断したり、コンテキストの切り替えを強いられることなく、包括的なサポートを提供できます。

GitLabは、2つの補完的なワークフローを通じて包括的なMCPサポートを提供します：

MCPクライアントワークフロー: Duo Agent PlatformがMCPクライアントとして機能し、各種外部ツールやサービスへの機能アクセスを可能にします。
MCPサーバーワークフロー: GitLabはMCPサーバー機能も提供し、Claude Desktop、CursorなどのAIツール・アプリケーションやその他のMCP互換ツールがGitLabインスタンスに安全に接続できるようにします。

MCPクライアントワークフローのインタラクティブな操作デモ

よくある月曜日の朝の光景を想像してください。 会社の決済サービスでタイムアウトエラーが発生しています。顧客は購入を完了できず、迅速な調査が必要です。通常、Jiraを開いてインシデントチケットを確認し、Slackで最新情報を確認し、Grafanaダッシュボードでエラーの急増を確認するでしょう。GitLabのMCPサポートがあれば、IDEのチャットから直接、自然言語でこれらすべてを実行できます。MCPはすべてのシステムのデータを関連付け、開発ワークフローを離れることなく、即座に全体像を把握できます。

この機能を直接体験していただくために、上記の決済サービスシナリオを再現したインタラクティブな製品ツアーを用意しました。以下の画像をクリックしてツアーを開始してください。

GitLab MCPクライアントのセットアップ

GitLab Duo Agentic Chatまたはソフトウェア開発フローを通じてデータのクエリを開始する前に、開発環境でMCPを設定する必要があります。手順は次のとおりです：

機能プレビューを有効にする — グループ設定で、左側のサイドバーのGitLab Duoに移動し、機能プレビューセクションの「GitLab Duoの実験的機能とベータ版機能を有効にする」のチェックボックスをオンにします。
グループのMCPを有効にする — GitLabグループ設定でMCPサポートを有効にして、Duo機能が外部システムに接続できるようにします。
MCPサーバーを設定する — mcp.jsonファイルにJSON形式でMCPサーバーを定義します。次の場所にファイルを作成します：
- Windows: C:\Users\<username>\AppData\Roaming\GitLab\duo\mcp.json
- その他のOS: ~/.gitlab/duo/mcp.json

ワークスペース固有の設定については、ワークスペース設定のセットアップを参照してください。


{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "type": "stdio",
      "command": "path/to/server",
      "args": ["--arg1", "value1"],
      "env": {
        "ENV_VAR": "value"
      }
    },
    "http-server": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    },
    "sse-server": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:3000/mcp/sse"
    }
  }
}

IDEをインストールして設定する — VSCodiumまたはVisual Studio Codeがインストールされていることを確認し、GitLab Workflow拡張機能(基本MCPサポートにはバージョン6.28.2以降、完全サポートにはバージョン6.35.6以降)を追加してください。

手順の詳細、設定例、トラブルシューティングのヒントについては、GitLab MCPクライアントドキュメントを参照してください。

サンプルプロジェクト

このウォークスルーを補完するために、その基盤となったプロジェクトを共有します。このプロジェクトを使用すると、ご自身の環境で同じフローを再現し、GitLabのMCP機能を実際に体験できます。

これは、Jira、Slack、Grafanaからのモックデータを使用してインシデント対応シナリオをモデル化し、シミュレートされたエンタープライズ環境におけるMCPの機能性を実証しています。含まれているmcp.json設定ファイルは、ローカルMCPサーバー(enterprise-data-v2)への接続方法、およびオプションでAWSサービスによるクラウド統合のための拡張方法を示しています。


{
  "mcpServers": {
    "enterprise-data-v2": {
      "type": "stdio", 
      "command": "node",
      "args": ["src/server.js"],
      "cwd": "/path/to/your/project"
    },
    "aws-knowledge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://knowledge-mcp.global.api.aws"]
    },
    "aws-console": {
    "aws-console": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "env": {
        "AWS_REGION": "YOUR_REGION",
        "AWS_PROFILE": "default"
      }
    }
  }
}

セキュリティに関する注意: aws-consoleは、独立して検証されていないAWS統合用のコミュニティ開発MCPサーバーパッケージ(@imazhar101/mcp-aws-server)を使用しています。

これはデモと学習目的のみを対象としています。本番環境で使用する場合は、パッケージを徹底的に評価するか、公式の代替手段を使用してください。

さらに、AWS認証情報は、設定ファイルにハードコーディングするのではなく、AWS CLIプロファイルまたはIAMロールを使用して設定してください。AWS SDKは環境から認証情報を自動的に検出します。これは企業ガバナンスとセキュリティコンプライアンスにおいて推奨されるアプローチです。

開始するには、プロジェクトをクローンし、npm installで依存関係をインストールしてから、npm startでローカルMCPサーバーを起動します。上記の設定で~/.gitlab/duo/mcp.jsonファイルを作成し、ローカル環境に合わせてファイルパスを更新し、VS Codeを再起動してMCP設定を読み込みます。オプションでAWS認証情報を追加すると、ライブクラウド統合を体験できます。

プロジェクトのクローンはこちら:GitLab Duo MCP Demo

デモプロジェクトで試せるサンプルプロンプト

サンプルプロジェクトを設定したら、IDEのGitLab Duo Agentic Chatから直接データやツールの検索を開始できます。試せるプロンプト例をいくつか紹介します：

「MCPを通じてアクセスできるツールは何ですか?」

MCPを通じてアクセスできるツールは何ですか?

「データベースの問題に関する最近のSlackディスカッションを表示してください。」

MCPを通じてアクセスするツールに関するSlackディスカッション

GitLab MCPサーバーの機能

これまで、GitLab Duo Agent PlatformがMCPクライアントとして機能し、外部のMCPサーバーに接続する方法を見てきました。次に、GitLab MCPサーバーの機能を見ていきましょう。

GitLab MCPサーバーを使用すると、CursorやClaude DesktopなどのAIツールがGitLabインスタンスに安全に接続し、自然言語を通じて開発データを操作できます。認証はOAuth 2.0動的クライアント登録を通じて処理されるため、AIツールは自動的に登録され、適切な認可を得てGitLabデータにアクセスできます。

現在、サーバーは次をサポートしています：

イシュー — 詳細の取得または新しいイシューの作成
マージリクエスト — 詳細、コミット、ファイル変更の表示
パイプライン — マージリクエストのジョブとパイプラインの一覧表示
サーバー情報 — MCPサーバーバージョンの確認

利用可能なツールと機能の完全なリストについては、MCPサーバーのドキュメントを参照してください。

インタラクティブな製品ツアー:GitLab MCPサーバーの実際の動作

インタラクティブな製品ツアー（現在は英語版のみ）でGitLab MCPサーバーを直接体験してください。

MCPサーバーを使用したCursorのセットアップと、Cursor ChatによるGitLabインスタンスへの安全な接続について説明します。イシューの表示、新しいイシューの作成、マージリクエストの確認など、開発環境を離れることなく、自然言語を通じて直接実行する方法を確認できます。

AIツールでMCPサーバーを設定する方法

前提条件:

Node.jsとnpmがインストールされていることを確認します。
ターミナルでnpx --versionを実行して、npxがグローバルにアクセス可能であることを確認します。

機能フラグを有効にする
- GitLabインスタンスでmcp_serverとoauth_dynamic_client_registrationを有効にします。
AIツールにGitLab MCPサーバー設定を追加する
- ツールの設定ファイル(Cursorの場合はmcp.json、Claude Desktopの場合はclaude_desktop_config.json)にMCPサーバーエントリを追加します。


{
  "mcpServers": {
    "GitLab": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://<your-gitlab-instance>/api/v4/mcp",
        "--static-oauth-client-metadata",
        "{\"scope\": \"mcp\"}"
      ]
    }
  }
}

登録と認証

初回接続時に、AIツールは次を実行します：

OAuthアプリケーションとして自動的に登録
mcpスコープの認証をリクエスト

ブラウザでの認証

接続時に、MCPクライアントは自動的にデフォルトのブラウザを開いてOAuthフローを完了します。GitLabでリクエストを確認して承認し、アクセスを許可し、安全なAPIアクセス用のアクセストークンを取得してください。

アクセスリクエスト

MCPサーバーの使用

AIツールがMCPサーバーに接続されると、開発環境から自然言語を使用して、直接GitLabデータ(イシュー、マージリクエスト、パイプライン)を安全に取得し、操作できます。以下は例になります：

プロジェクト123のイシュー42の詳細を取得
パスワードの特殊文字に関する説明で「ログインバグを修正」というタイトルの新しいイシューを作成
gitlab-org/gitlabプロジェクトのマージリクエスト15のすべてのコミットを表示
マージリクエスト25で変更されたファイルは？
パイプライン12345のすべてのジョブを表示

この機能は実験的であり、機能フラグによって制御されており、まだ本番環境での使用には対応していません。

詳細な手順、設定例、トラブルシューティングについては、GitLab MCPサーバーのドキュメントを参照してください。

まとめ

GitLab Duo Agent PlatformはMCPのサポートを導入し、これまでにないAIを活用した開発ワークフローを可能にします。MCPサポートにより、GitLabはクライアントとサーバーの両方の役割を果たします。

MCPクライアント: GitLab Duo Agent Platformは外部システムからデータやツールに安全にアクセスし、豊富なコンテキストをIDEに直接提供できます。
MCPサーバー: CursorやClaude Desktopなどの外部AIツールがGitLabインスタンスに接続し、プロジェクトデータにアクセスして操作を実行できます。すべて厳格なセキュリティとプライバシーを維持しながら実現します。

この双方向サポートにより、コンテキストの切り替えが削減され、デベロッパーの開発ワークフローが加速し、AIがツールキット全体で有意義なサポートを提供できるようになります。

今すぐお試しください

GitLab Duo Agent Platformのベータ版を試して、MCP機能を体験してください。

GitLab Duo Agent PlatformがModel Context Protocolをサポート

MCPとは

AIがAPIの代わりにMCPを使用する理由

GitLabのMCPサポート

MCPクライアントワークフローのインタラクティブな操作デモ

GitLab MCPクライアントのセットアップ

サンプルプロジェクト

デモプロジェクトで試せるサンプルプロンプト

GitLab MCPサーバーの機能

インタラクティブな製品ツアー:GitLab MCPサーバーの実際の動作

AIツールでMCPサーバーを設定する方法

登録と認証

ブラウザでの認証

MCPサーバーの使用

まとめ

今すぐお試しください

さらに詳しく読む

ご意見をお寄せください

このブログ記事を楽しんでいただけましたか？ご質問やフィードバックがあればお知らせください。GitLabコミュニティフォーラムで新しいトピックを作成してあなたの声を届けましょう。

より優れたソフトウェアをより速く提供

プラットフォーム

価格

ソリューション

関連リソース

Company

お問い合わせ

GitLab Duo Agent PlatformがModel Context Protocolをサポート

MCPとは

AIがAPIの代わりにMCPを使用する理由

GitLabのMCPサポート

MCPクライアントワークフローのインタラクティブな操作デモ

GitLab MCPクライアントのセットアップ

サンプルプロジェクト

デモプロジェクトで試せるサンプルプロンプト

GitLab MCPサーバーの機能

インタラクティブな製品ツアー:GitLab MCPサーバーの実際の動作

AIツールでMCPサーバーを設定する方法

登録と認証

ブラウザでの認証

MCPサーバーの使用

まとめ

今すぐお試しください

さらに詳しく読む

GitLabの月刊ニュースレターで最新情報を入手しましょう

ご意見をお寄せください

このブログ記事を楽しんでいただけましたか？ご質問やフィードバックがあればお知らせください。GitLabコミュニティフォーラムで新しいトピックを作成してあなたの声を届けましょう。

より優れたソフトウェアをより速く提供